Poruszone tematy:
Według badania McKinsey zastosowanie AI w prognozowaniu popytu może ograniczyć straty spowodowane brakiem dostępności produktów nawet o 65%. Ty także możesz usprawnić swój łańcuch dostaw dzięki odpowiednim narzędziom. Dowiedz się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję, by wyprzedzić konkurencję.
Jak AI zmienia oblicze zarządzania łańcuchem dostaw?
Zarządzanie łańcuchem dostaw to skomplikowana układanka. Trzeba jednocześnie planować, pozyskiwać surowce, nadzorować produkcję i koordynować dystrybucję. Do tego dochodzi rosnąca złożoność łańcuchów dostaw, nieprzewidywalność popytu i nieustanna presja na obniżanie kosztów.
Na szczęście postęp technologiczny oferuje nam też narzędzia, które pozwalają okiełznać ten proces. To właśnie tutaj na scenę wkracza sztuczna inteligencja. Dzięki AI możesz:
- zautomatyzować wiele żmudnych procesów;
- analizować duże pakiety danych w mgnieniu oka;
- wykorzystywać nowe informacje do tego, by podejmować lepsze decyzje biznesowe.
AI usprawnia też inne obszary dostaw. Planuje najlepsze trasy, ostrzega o możliwych usterkach, usprawnia obsługę klienta i pozwala lepiej wykorzystać dostępne zasoby.
W jakich obszarach AI może Ci pomóc?
Czy rzeczywiście potrzebujesz sztucznej inteligencji w swoim łańcuchu dostaw? Sprawdź, w jakich obszarach ułatwi Ci to życie.
Prognozowanie popytu
Dostępne na rynku narzędzia dają Ci możliwość przewidzenia, ilu dokładnie produktów będziesz potrzebować w sklepach w każdym regionie.
Weźmy przykład Nike. Ta znana marka obuwnicza analizuje dane sprzedażowe, trendy rynkowe i czynniki zewnętrzne, aby dokładniej przewidywać popyt na swoje produkty. Rozwiązania do prognozowania oparte na AI pomogły Nike zredukować koszty związane z zapasami nawet o 15%. Gigant kupił nawet kilka firm i startupów takich jak Celect, które specjalizują się w analizie danych i AI.
Ale to nie wszystko. AI może również analizować dane historyczne, uwzględniać sezonowość, a nawet przewidywać wpływ wydarzeń sportowych czy kulturalnych na popyt.
Optymalizacja zapasów - koniec z przepełnionymi magazynami
Utrzymywanie odpowiedniego poziomu zapasów często przypomina balansowanie na linie. Za dużo - tracisz na kosztach magazynowania. Za mało - ryzykujesz braki w dostawach. Jak znaleźć złoty środek?
Walmart wykorzystuje możliwości AI do analizy danych sprzedażowych, prognoz pogody i informacji o lokalnych wydarzeniach. System przewiduje zapotrzebowanie na konkretne produkty w poszczególnych sklepach. W rezultacie sieć skutecznie unika zarówno niedoborów, jak i nadmiaru zapasów magazynowych.
Logistyka i transport - znajdź najkrótszą drogę do celu
Planowanie tras i harmonogramów spędza sen z powiek wielu logistyków, ale sztuczna inteligencja potrafi je uprościć.
Z takich rozwiązań już od dawna korzystają najwięksi gracze na rynku kurierskim. DHL dysponuje specjalnymi narzędziami do analizy ruchu drogowego, pogody czy specyfiki przesyłek. Na tej podstawie planuje najbardziej efektywne trasy i usprawnia załadunek pojazdów. W efekcie dostawy docierają szybciej, a firma ponosi mniejsze koszty.
AI pomaga przewidywać potencjalne opóźnienia i reagować na nie. System sugeruje alternatywne trasy lub środki transportu - dzięki temu nie przekroczysz terminu dostawy z powodu nieprzewidzianych zdarzeń.
Automatyzacja magazynów
W internecie krąży anegdota, według której w niektórych magazynach Amazona pracuje tylko jeden człowiek, a całą pracę wykonują roboty. To nie do końca prawda, ale maszyny rzeczywiście są ważnym elementem logistyki w tej firmie.
Inteligentne roboty w magazynach Amazona przenoszą towary, kompletują zamówienia i zarządzają zapasami. Ci mechaniczni pomocnicy współpracują z ludzkimi pracownikami, znacznie przyspieszając procesy magazynowe i ograniczając liczbę błędów.
AI optymalizuje też rozmieszczenie towarów w magazynie, na przykład umieszczając najczęściej zamawiane produkty w łatwo dostępnych miejscach. To dodatkowo usprawnia proces kompletowania zamówień.
Zwiększ swoją wiedzę na temat automatyzacji i robotyzacji procesów magazynowych.
Co zyskasz, powierzając AI część powtarzalnych zadań i odciążając z nich pracowników?
- Poprawi się Twoja efektywność operacyjna - automatyzacja procesów przełoży się na wyższą wydajność i niższe koszty.
- Będziesz lepiej przewidywał, co się sprzeda - precyzyjne prognozy popytu pozwolą Ci lepiej planować i zarządzać zapasami.
- Szybciej zareagujesz na zmiany rynkowe - dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym szybko dostosujesz się do nowych warunków.
- Twoi klienci będą bardziej zadowoleni - produkty będą lepiej dostępne, a sama dostawa przebiegnie sprawniej.
- Zapłacisz mniej - znacznie obniżysz koszty operacyjne związane z logistyką.
- Będziesz bardziej konkurencyjny - wykorzystując AI, możesz zdobyć przewagę nad konkurencją, która jeszcze nie wdrożyła tych rozwiązań.
Stwórz z nami swoje rozwiązanie oparte o AI.
Wyzwania związane z wdrożeniem AI
Wdrożenie sztucznej inteligencji w firmie to ambitne przedsięwzięcie, które niesie ze sobą szereg złożonych wyzwań. Jednym z trudniejszych zadań jest integracja nowoczesnych systemów AI z dotychczasową infrastrukturą informatyczną przedsiębiorstwa, w tym z platformami ERP i SCM. Ten skomplikowany proces wymaga zatrudnienia specjalistów i znacznych nakładów finansowych.
Inwestycje w innowacyjne rozwiązania AI i gruntowne szkolenia kadry to dopiero początek. Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, należy starannie zarządzać jakością i bezpieczeństwem danych. Transformacja cyfrowa wiąże się również z głębokimi zmianami w sposobie działania organizacji i jej kulturze pracy. Część pracowników może stawiać naturalny opór - w końcu ryzyko bycia zastąpionym przez algorytm zawsze jest powodem do niepokojów. Jak go przełamać? Jedyna możliwość to przejrzysta komunikacja i programy szkoleniowe.
Nie zapominaj też o kwestiach etycznych i ochronie prywatności, które nabierają szczególnego znaczenia w dobie Big Data i uczenia maszynowego. Odpowiedzialne wdrożenie AI wymaga wypracowania jasnych zasad i procedur, które zagwarantują poszanowanie podstawowych wartości i praw człowieka w erze inteligentnych maszyn.
Jak przygotować się do wdrożenia AI?
Przygotowanie do wdrożenia AI wymaga starannego planowania i przemyślanej strategii. Na początek powinieneś zidentyfikować obszary, w których nowe rozwiązania przyniosą Twojej firmie korzyści. Kolejnym krokiem jest zebranie i przygotowanie wysokiej jakości danych, które stanowią paliwo dla systemów sztucznej inteligencji.
Jeśli Twoi pracownicy mają sprawnie wykorzystywać potencjał AI, powinieneś zainwestować w ich gruntowne przeszkolenie. Dobrze jest zacząć od niewielkich projektów pilotażowych w starannie dobranych działach firmy. Dzięki temu zespół nabierze doświadczenia i pewności siebie w pracy z nowymi technologiami. Potem można śmiało rozwijać skrzydła i wdrażać AI na coraz większą skalę.
Pamiętaj jednak, że to nie może być jednorazowa akcja, a raczej ciągły proces. Bądź czujny, nieustannie monitoruj efekty i nie bój się optymalizować procesów. Tylko wtedy uda Ci się wycisnąć z AI to, co najlepsze.
Czujesz, że brakuje Ci know-how? Wówczas warto sięgnąć po wsparcie ekspertów. Partnerstwo ze specjalistami od wdrażania AI w łańcuchu dostaw to często strzał w dziesiątkę. Ich doświadczenie i świeże spojrzenie z zewnątrz mogą okazać się na wagę złota.
Przykłady zastosowań AI w zarządzaniu łańcuchem dostaw
Firma Procter & Gamble wykorzystuje algorytmy AI do analizy historycznych danych sprzedażowych, aktualnych trendów rynkowych oraz czynników zewnętrznych. Dzięki temu może z dużą dokładnością przewidywać przyszły popyt na swoje produkty. Pozwala to lepiej planować produkcję i zarządzać zapasami.
P&G stosuje też uczenie maszynowe do optymalizacji harmonogramów transportu. Takie dynamiczne planowanie tras ogranicza przestoje kierowców.
Innym przykładem jest firma kurierska UPS, która wdrożyła oparty na AI system ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) do optymalizacji tras. Analizując dane o ruchu drogowym, warunkach pogodowych i innych czynnikach, ORION każdego dnia wyznacza efektywne trasy dla 66 000 pojazdów UPS. W ten sposób firma oszczędza na paliwie miliony dolarów rocznie.
Sztuczna inteligencja usprawnia też prognozowanie popytu, zarządzanie zapasami, planowanie produkcji, automatyzację magazynów czy obsługę klienta. Algorytmy AI analizują dane z różnych źródeł, wykrywając trendy i zależności niewidoczne gołym okiem. Pozwala to podejmować dobre decyzje w dynamicznie zmieniającym się środowisku łańcucha dostaw. Firmy, które wcześnie wdrożyły AI, osiągają znaczące korzyści - badania McKinsey pokazują, że poprawiły one poziomy zapasów o 35%, obniżyły koszty logistyki o 15% i podniosły poziom obsługi o 65%.
Zacznij korzystać z rozwiązań AI
Sprawne wdrożenie rozwiązań opartych na AI pozwala zyskać solidną przewagę nad konkurencją. Owszem, przygotowanie firmy na taką zmianę to nie lada wyzwanie, ale potencjalne korzyści są naprawdę imponujące.
Zacznij od małych kroków, ale nie odkładaj tego na później. Wykorzystaj AI do budowania efektywnego, elastycznego i innowacyjnego łańcucha dostaw, a Twoja firma będzie miała szansę stać się liderem w branży.
