Jak wykorzystać API Chat GPT do tworzenia systemów it i aplikacji?

ChatGPT to zaawansowany model językowy stworzony przez firmę OpenAI, który potrafi prowadzić konwersacje, odpowiadać na pytania, a nawet pomagać w pisaniu kodu czy tworzyć obrazy. Z kolei API to swego rodzaju most, który łączy ChatGPT z Twoimi aplikacjami. Dzięki temu Twoje produkty są bezpośrednio zintegrowane z usługami, które oferuje OpenAI i mogą oferować klientom znacznie więcej niż do tej pory. Przekonaj się o możliwościach, jakie daje to narzędzie!

Gdzie ChatGPT może się przydać?

Wyobraź sobie ChatGPT jako wszechstronnego członka zespołu, który jest gotowy do pracy w różnych dziedzinach. Może to być obsługa klienta, gdzie działa jak doradca - odpowiadając na pytania i rozwiązując problemy. Jeśli chcesz, będzie też tłumaczył skomplikowane koncepcje w przystępny sposób. ChatGPT może także silnie wspomóc proces analizowania i raportowania dużych zbiorów danych.

Dla firm to szansa na automatyzację i usprawnienie procesów, które wcześniej wymagały ludzkiej ingerencji i zabierały czas pracownikom. Dla użytkowników - obietnica szybkich i trafnych odpowiedzi na ich pytania. A dla deweloperów? To przestrzeń do tworzenia unikalnych, wyróżniających się na rynku produktów.

Pierwsze kroki z API ChatGPT - rejestracja i konfiguracja

Zacznijmy od podstaw - aby móc korzystać z ChatGPT, najpierw załóż konto na platformie OpenAI i skonfiguruj swoje API. Nie martw się, to nie jest nic skomplikowanego. Poniżej znajdziesz przewodnik, który krok po kroku przeprowadzi Cię przez ten proces.

Jak założyć konto i zdobyć klucz API?

1. Wejdź na stronę OpenAI i kliknij przycisk "Log in".
2. Wpisz swój adres e-mail i kliknij przycisk "Continue". Wpisz hasło, jakim będziesz się logować na stronie OpenAI.
3. Zweryfikuj swoje konto za pomocą linku, który zostanie wysłany na Twój adres e-mail.
4. Zaloguj się do swojego konta, przejdź na adres url https://platform.openai.com, a następnie wybierz zakładkę "API Keys".
5. 
6. Kliknij przycisk "Create new secret key" i utwórz klucz API. Na tym etapie możesz nadać odpowiednie uprawnienia dostępu do API oraz wpisać nazwę klucza, ale nie jest to obowiązkowe.

7. 
8. Skopiuj swój klucz API i przechowuj go w bezpiecznym miejscu. Będziesz go potrzebować do autoryzacji każdego żądania do API ChatGPT.
9. Gotowe! Teraz możesz korzystać z API ChatGPT do generowania tekstów na podstawie wpisywanych promptów. Możesz także używać Playgroundu, czyli interaktywnego środowiska, które pozwala na testowanie i eksperymentowanie z różnymi ustawieniami i parametrami modelu. Gdy oswoisz się z działaniem oraz modelem, możesz przystąpić do integracji w swoim projekcie za pomocą SDK (software development kit).
10. 

OpenAI oficjalnie wspiera SDK pod ChatGPT dla języka Node oraz Python. Jednakże w internecie można znaleźć wiele różnych nieoficjalnych SDK pod inne języki, np. PHP, .NET czy Java. Użycie SDK jest bardzo proste - importujesz daną bibliotekę, a następnie po konfiguracji (tutaj używamy wcześniejszego API Key'a) i stworzeniu obiektu zawierającego instancję chata możesz wywoływać metody, które wyślą określonego prompta do API ChatGPT i zwrócą wygenerowaną odpowiedź.

Ile kosztuje ChatGPT i co oferuje w tej cenie?

OpenAI oferuje szereg różnych modeli sztucznej inteligencji, z których użytkownicy mogą korzystać za pośrednictwem swojego interfejsu API. Modele różnią się możliwościami, ceną i przeznaczeniem.

Flagowy model GPT-4 jest najbardziej wydajny - i jednocześnie najdroższy. Jego ceny zaczynają się od 0,03 USD za 1000 tokenów wejściowych i 0,06 USD za 1000 tokenów wyjściowych. Co oznaczają te terminy?

1. Tokeny wejściowe to informacje, które podajesz API, aby otrzymać odpowiedź. Na przykład, jeśli chcesz napisać wiadomość e-mail, Twoim zamówieniem (tokenem wejściowym) może być "napisz e-mail do Jana Kowalskiego o spotkaniu".
2. Tokeny wyjściowe to odpowiedź API na Twoje pytanie. Jeśli zapytałeś o napisanie e-maila, token wyjściowy będzie treścią tej wiadomości.

W zależności od tego, ile tokenów wyniesie Twoja informacja wejściowa, a następnie wyjściowa (wygenerowana przez ChatGPT), dane zapytanie zostanie obciążone określoną kwotą.

Warto pamiętać, że ChatGPT w wersji 4 jest droższy od wcześniejszych modeli. Wyższa cena modelu GPT-4 nie bierze się znikąd. Oferuje on najnowocześniejszą technologię przetwarzania języka naturalnego, która umożliwia zrozumienie i generowanie tekstu podobnego do ludzkiego. Obsługuje do 128 000 tokenów kontekstu. Rodzina GPT-4 obejmuje podstawowy model GPT-4 oraz GPT-4-32k, który wykorzystuje 32 000 tokenów kontekstu.

Nowo wydany model GPT-4 Turbo korzysta ze 128 000 tokenów kontekstu, obsługuje technologię Vision (Dall-E 3) i jest potężniejszy niż GPT-4. Co więcej, jest znacznie tańszy od zwykłego modelu GPT-4.

Alternatywy dla GPT-4

Potrzebujesz czegoś tańszego? OpenAI oferuje także rodzinę modeli GPT-3.5. GPT-3.5 Turbo jest zoptymalizowany pod kątem aplikacji do rozmów z 16 000 tokenów kontekstu. Choć jest nieco mniej zaawansowany od modeli GPT-4, jest też jedną z tańszych opcji w ofercie OpenAI.

Z kolei GPT-3.5 Turbo Instruct to model instrukcji z 4000 tokenów kontekstu, którego cena jest nieco wyższa niż w przypadku klasycznego GPT-3.5.

Oprócz podstawowych modeli językowych OpenAI zapewnia inne możliwości poprzez swoje API. Interfejs API Assistants ułatwia tworzenie asystentów AI, którzy są oddzielnymi instancjami ChatGPT, dopasowanymi do realizacji konkretnych zadań, sprecyzowanych w modelu asystenta. Istnieją również opcje pisania wykonywalnego kodu czy nawet korzystania z zewnętrznej bazy wiedzy dla asystentów. OpenAI oferuje tzw. piaskownicę (playground), gdzie możemy w trybie live testować stworzonych asystentów i dostrajać ich parametry działania.

OpenAI oferuje szereg potężnych modeli sztucznej inteligencji, które programiści mogą wykorzystać za pośrednictwem prostego interfejsu API i płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem. Wybór modelu zależy od konkretnych potrzeb aplikacji i budżetu. GPT-4 zapewnia najnowocześniejsze możliwości w najwyższej cenie, podczas gdy modele takie jak GPT-3.5 równoważą wydajność i koszt w wielu zastosowaniach.

Warto również zaznaczyć, że ChatGPT domyślnie jest limitowany (Tier Free). Wraz z wydawaniem coraz większych budżetów, przechodzimy na kolejne pakiety (Tier-1, Tier-2 itd.), które pozwalają na wykorzystywanie coraz większych budżetów oraz zwiększają maksymalną liczbę tokenów dla poszczególnych modeli. Im więcej wydajesz oraz wykorzystujesz API, tym bardziej rośnie Twoja reputacja w OpenAI i możliwości wykorzystania ChatGPT w Twoich projektach.

Możesz sprawdzić oficjalną dokumentację, aby dowiedzieć się więcej o wszystkich dostępnych modelach i cenach ich API.

Możliwości ChatGPT w praktyce

Możliwości, jakie oferuje ChatGPT w zakresie integracji z systemami, najlepiej obrazują dwa ciekawe przykłady:

1. Expedia to wyjątkowo popularna aplikacja do planowania podróży. W zeszłym roku zintegrowała ona ze swoimi usługami możliwości, jakie daje AI (w tym możliwości NLP oferowane przez ChatGPT). Zmieniła formułę tak, że zamiast szukać lotów, hoteli czy miejsc docelowych, klienci mogą planować wakacje, jakby rozmawiali z przyjaznym i kompetentnym biurem podróży. Dodatkowo aplikacja automatycznie tworzy inteligentne listy hoteli i atrakcji, które mogą zainteresować klienta.
2. Z kolei platforma wspólnego obszaru roboczego Slack stworzyła aplikację, która pozwala użytkownikom wykorzystać możliwości ChatGPT do:

• zarządzania przepływami pracy;
• zwiększania produktywności;
• komunikowania się ze współpracownikami.

Użytkownicy wtyczki mają zawsze pod ręką asystenta, który odpowiada na pytania i oferuje sugestie dotyczące projektów, nad którymi pracują.

Praktyczne wskazówki dotyczące integracji API

Integracja API ChatGPT to nie tylko kwestia techniczna, ale również odpowiedzialność za bezpieczeństwo i prywatność danych. Oto kilka wskazówek, które pomogą Ci zbudować solidne i bezpieczne rozwiązanie.

Bezpieczeństwo i prywatność

• Zasady dostępu: ogranicz dostęp do klucza API tylko do zaufanych osób i systemów. Używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania kluczy, zamiast umieszczać je bezpośrednio w kodzie.
• Szyfrowanie: upewnij się, że wszystkie dane przesyłane do i z API są szyfrowane przy użyciu protokołu HTTPS.
• Zgodność z RODO: jeśli przetwarzasz dane użytkowników z UE, upewnij się, że Twoje użycie API jest zgodne z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO).

Optymalizacja wydajności

• Cache'owanie: zapisuj odpowiedzi API w pamięci podręcznej, aby zmniejszyć liczbę zapytań i przyspieszyć działanie aplikacji.
• Asynchroniczność: wykorzystuj asynchroniczne wywołania API, by nie blokować głównego wątku aplikacji. Dzięki temu będzie ona działać płynniej.
• Zarządzanie limitami: monitoruj i dostosowuj częstotliwość zapytań do API, aby unikać przekroczenia limitów i potencjalnych dodatkowych kosztów.
• Redukcja kosztów: jeśli operujesz na dużym zbiorze danych, warto unikać zasilania nim ChatGPT - drastycznie podnosi to liczbę tokenów wejściowych i ma też swoje limity. Zamiast tego lepiej za pomocą odpowiedniego prompta odpytać ChatGPT o skonstruowanie zapytania na podstawie przedstawionej struktury bazy i danych wejściowych, a następnie gotowym zapytaniem odpytywać docelową bazę danych.

Obsługa błędów i debugowanie

• Logowanie: rejestruj wszystkie wywołania API i ich odpowiedzi, aby w razie problemów móc szybko zdiagnozować i rozwiązać problem.
• Testowanie: regularnie testuj integrację API, aby upewnić się, że wszystko działa poprawnie i że jesteś przygotowany na ewentualne zmiany w API. Śledź też newslettery związane z rozwijaniem API, aby móc wcześniej zaimplementować niezbędne zmiany.
• Sprawdzanie odpowiedzi: weryfikuj, co zwraca API. ChatGPT nie jest idealny, zdarza się mu czasami wejść w tryb "halucynacji" i zwracać niewłaściwe odpowiedzi. Warto dodać bezpieczniki, które weryfikują jakość odpowiedzi i dopracują ją, zanim będzie ona przetwarzana dalej.

Pamiętaj, że te wskazówki to tylko punkt wyjścia. Bezpieczeństwo i wydajność integracji API to proces ciągły, wymagający regularnej aktualizacji i dostosowywania do zmieniających się warunków. Masz już doświadczenie z integracją API, czy dopiero zaczynasz swoją przygodę? Niezależnie od tego zawsze warto stosować sprawdzone praktyki.

Przyszłość i rozwój

Można przewidywać, że dzięki możliwościom AI w przyszłości aplikacje będą coraz bardziej spersonalizowane i zautomatyzowane. ChatGPT może znacząco przyczynić się do tej zmiany, oferując użytkownikom naturalne i płynne możliwości konwersacji. Co więcej, rosnąca świadomość dotycząca etyki AI i regulacji prawnych z pewnością wpłynie na to, jak firmy będą wykorzystywać ChatGPT w swoich aplikacjach.

Firmy, które chcą być liderami innowacji, powinny nie tylko śledzić te trendy, ale także aktywnie eksperymentować z nowymi możliwościami ChatGPT. W praktyce oznacza to dostosowanie technologii, strategii i wizji rozwoju produktów.

Oto jak możesz śledzić rozwój i dostosowywać swoje aplikacje do ciągłych zmian.

• Subskrypcja newslettera OpenAI: zapisz się na newsletter, aby otrzymywać informacje o aktualizacjach i nowościach.
• Dokumentacja API: regularnie sprawdzaj dokumentację OpenAI, która jest aktualizowana o nowe funkcje i zmiany.
• Społeczność deweloperów: dołącz do społeczności deweloperów korzystających z API ChatGPT. Wymiana doświadczeń pomoże Ci szybciej adaptować się do zmian.

Nie bój się eksperymentować z API ChatGPT! To właśnie testowanie nowych rozwiązań i otwartość na innowacje stanowią o sile i dynamice branży IT. Wykorzystanie ChatGPT może być krokiem, który ulepszy Twoje produkty i otworzy drzwi do zupełnie nowych możliwości biznesowych.

Zacznij od małych projektów, ucz się na przykładach innych i nieustannie śledź nowinki, aby Twoje aplikacje zawsze były o krok do przodu przed konkurencyjnymi rozwiązaniami.